Stellenangebote

Der Arbeitgeber

Die Position

• Parametrisierung und Entwicklung von Modelle

• Entwicklung und Implementierung von Architektur- und Infrastrukturlösungen

• Analyse, Visualisierung und Säuberung von Daten

• Automatisierung des Datenimports aus diversen Quellen in moderne Datenplattformen

Besondere Merkmale

• Ein umfangreiches Onboarding

• Flexible Wohnortwahl

• Flexible Arbeitszeiten, wie Home-Office und Sabbaticals

• Internationale Projekteinsätze

• Ein vielfältiges Weiterbildungsangebot

• Mitarbeiterangebote bei Corporate Benefits

• Verschiedene Firmenevents

• Flache Hierarchien und ein familiäres Miteinander

Die Anforderungen

• Studium mit naturwissenschaftlichem oder wirtschaftswissenschaftlichem Hintergund und einem quantitativen Schwerpunkt oder vergleichbare Ausbildung

• Vertrautheit mit etablierten Machine Learning- und Deep Learning-Modellen

• Idealerweise ein Interesse und Verständnis für spezifische Fachbereiche wie Banksteuerung/-management, Risikomanagement, Controlling, regulatorisches Reporting, Buchhaltung und Kundenanalyse

• Grundlegendes Verständnis für den Aufbau von Daten-Pipelines

• Optional: Erfahrung in der Datenorganisation mit modernen Tools (Clusterdatenbanken, Streaming, NoSQL, etc.) sowie mit traditionellen Tools (SQL-Datenbanken)

• Erste Berührungspunkte mit cloudbasierten Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder GCS

• Starke analytische Kompetenzen zur Untersuchung komplexer Datenstrukturen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse

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