Stellenangebote

Der Arbeitgeber

Unser Mandant ist eine mittelständisch geprägte Unternehmensberatung mit mehreren hundert Mitarbeitenden und internationaler Einbindung. Kurze Entscheidungswege, interdisziplinäre Teams und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten schaffen ein Umfeld, in dem du moderne Daten- und Reporting-Landschaften für die Finanzbranche gestaltest.

Die Position

• Entwicklung innovativer KI-Lösungen für Risikomanagement, Treasury und Meldewesen, z. B. zur Datenanalyse, Berichtserstellung und Prozessautomatisierung.

• Konzeption und Orchestrierung von KI-Agenten und Multi-Agenten-Systemen inklusive Governance und Human-in-the-Loop-Ansätzen.

• Einsatz moderner KI- und Coding-Tools zur Entwicklung fachlicher und technischer Lösungen sowie zur Sicherstellung von Qualität, Dokumentation und Compliance.

• Begleitung von Bankprojekten von der Anforderungsanalyse über die Implementierung bis zum produktiven Betrieb.

• Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen (u. a. EU AI Act, MaRisk, DORA) sowie Durchführung von Workshops und Wissenstransfer mit Fachbereichen und IT.

Besondere Merkmale

• Flexible Arbeitsgestaltung mit mobilen Arbeitsmöglichkeiten und transparenter Zeiterfassung

• Optionen für Sabbaticals und zeitweises Arbeiten an anderen Standorten

• Angebote für Gesundheit, mentale Stärke und sportlichen Ausgleich

• Unterstützung in besonderen familiären und persönlichen Lebensphasen

• Strukturiertes Onboarding sowie individuelle Weiterbildungs- und Karriereprogramme

Die Anforderungen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Diplom oder Master) in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Fachgebiet.

• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in einer Bank, Beratung oder einem Tech-Unternehmen sowie Kenntnisse im Risikomanagement oder der Banksteuerung.

• Praxiserfahrung in der Entwicklung von LLM-Anwendungen oder KI-Agenten.

• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (oder vergleichbar) und SQL sowie Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungstools.

• Idealerweise Kenntnisse in RAG, Spec-Driven Development sowie modernen Daten- und Cloud-Plattformen.

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